雪湖科技又一产品入选 AMD 赛灵思全球案例集
随着人工智能、大数据等新一代信息技术与智慧道路建设运营实际需求的结合，车路协同在高速公路的落地应用进入倒计时。近日，雪湖科技推出的嵌入式AI感知边缘计算机LiDAREYE™也再次入选了赛灵思全球优秀案例集。
雪湖科技AI感知边缘计算机LiDAREYE™入选赛灵思全球案例集
针对当前行业在激光雷达3D点云感知领域面对的问题，雪湖科技通过Zynq® UltraScale+™ MPSoC打造了低时延高精度嵌入式AI感知边缘计算机LiDAREYE™。作为赛灵思生态全球联盟合作伙伴，该产品内置基于赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV自研的AI硬件加速引擎和AI算法，专为激光雷达3D点云的AI 感知边缘计算而设计，可在百毫秒级时间内实现对目标物的识别，以及可提供目标位置、尺寸、速度及航向角等多样化感知参数，可以准确探测到行驶车辆的状态、道路的实时状况，为实现“聪明的车”和“智慧的路”提供数据基础。目前，雪湖科技在智慧交通和车路协同场景，已经成功与多家行业头部企业就LiDAREYE™部署开展深入合作。
嵌入式AI感知边缘计算机LiDAREYE™
伴随着城市化、机动化进程不断加快，智慧交通发展面临严峻形势和新的挑战。不同于大多数AI边缘计算场景，智慧交通对于高精度感知算法和低延时的要求会很高，同时在恶劣的工作环境下，也需要计算设备的高可靠性。
雪湖科技推出的嵌入式AI感知边缘计算机LiDAREYE™选择了赛灵思工业级的Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZU7EV作为核心芯片平台，可以满足不同的技术需求：
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FPGA高集成度所带来的高性能计算能力，支持雪湖开发的3D点云感知引擎相较于2D算法将精度提升了 5%，充分满足了激光点云高精度AI感知。
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FPGA独特的PL特性带来的高度的软硬件灵活可重配置能力以及并行计算能力，支持雪湖针对神经网络的前后处理以及网络本身，都进行了全流水加速，实现了低于 100 毫秒的超低时延，可以进一步满足车路协同场景下的性能需求。
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在应对恶劣和复杂环境方面，FPGA作为工业领域广泛应用的工业级平台，提供了广泛的温度范围支持，从而使得雪湖科技LiDAREYE™ 实现了从-20到70度的宽温度范围。在实际运行中显示，即使在冰天雪地的北方或烈日炎炎的南方城市，产品都能安全稳定运行。
同时，LiDAREYE™也完美解决了目前高速隧道的痛点问题。由于高速公路隧道环境的特殊性，驾驶员进入隧道后会出现黑白洞效应，导致短暂的“眼盲”，以及隧道里灯光较弱、或者烟雾不能及时散出、在发生交通事故后没有及时撤离到安全地带、隧道中的违规操作等等这些情况都会导致交通事故。雪湖科技推出的高速隧道感知解决方案可以准确探测到行驶车辆的状态、道路的实时状况，建立隧道智能交通的一体化管控平台。
雪湖感知方案辅助车路协同完美解决隧道痛点问题：
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利用复合传感器对隧道路况监测，屏蔽光线环境影响，对车辆提前预警，指示，有效避免 “黑白洞效应”，减少交通事故、确保车辆行驶安全。
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使用激光雷达点云检测隧道内路況，保证车辆在弱光、雾气、密闭环境中安全驾驶，保障车辆、乘客的生命财产安全。
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针对隧道内车速、流量、轨迹意图进行检测判断，通过车联网平台及时向车辆预警，减少交通事故。
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边缘侧高算力计算单元，有效降低传输时延，及时预警交管中心，同时对后面车辆提前预警，规避二次事故、连环事故。
雪湖全新AI感知边缘计算机LiDAREYE™目前已先后在中国上海嘉定汽车城，河北雄安，重庆两江新区，南京江宁，杭州西湖区，广西柳州等国家重要的智慧交通以及车路协同项目中获得采用，无论产品性能和可靠性均得到客户的高度认可。
