广告推荐之 Wide and Deep 加速器

产品简介

 

结合机器学习和深度学习实现 CTR 预估模型,相较于传统机器学习,模型评估指标大幅度提升。通过雪湖科技自研发的工具包将模型转换为FPGA方便处理的形式,通过 FPGA 实现模型的推断过程,大幅度提高吞吐量,降低时延,对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。

 

功能描述

 

雪湖科技FPGA开发团队把以Wide and Deep为基础网络的模型移植到阿里云FPGA服务器F3上,用户可以通过镜像文件部署,模型精度损失可控制在十万分之一以内。得益于阿里云FPGA云得天独厚的高速度、低时延和弹性部署的优势,相较于96vCPU服务器,雪湖的FPGA加速器把吞吐量提高了2.4倍,时延价低了5.7倍,其TOC(总体拥有成本)是CPU云的5.5倍。且雪湖FPGA加速器拥有灵活性, 当模型更新时,通过专有工具可直接载入。模型参数,可做到一键式更新模型。

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